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시행일: 2025년 12월 26일

이 블로그의 인기 게시물

1회차: [입문 가이드] 인공지능(AI)이란 무엇인가? 기초 개념 정리

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2025년, 사람들은 왜 갑자기 모두가 AI를 이야기할까? , 인공지능(AI)이란 무엇인가?  요즘 주변을 보면 AI 이야기가 정말 많습니다. 회사 동료는 ChatGPT로 기획서를 작성한다고 하고, 친구는 AI 그림 도구로 SNS 프로필을 만들었다고 자랑합니다. 저도 처음에는 '또 한때 유행이겠지' 싶었는데, 막상 써보니 생각이 완전히 바뀌었습니다. 6개월 전쯤 업무에서 긴 회의록을 요약해야 하는 일이 있었습니다. 평소 같았으면 2시간은 걸렸을 작업인데, AI 도구를 사용하니 10분 만에 핵심만 쏙쏙 뽑아냈습니다. 그때 깨달았습니다. AI는 선택이 아니라 필수구나. 이제 AI를 모르면 업무 효율에서 뒤처질 수밖에 없겠구나. 하지만 막상 공부하려니 어디서부터 시작해야 할지 막막했습니다. 검색해도 전문 용어 투성이 글만 나오고, 유튜브 강의는 너무 길거나 너무 어렵거나 둘 중 하나였습니다. 그래서 제가 직접 이 블로그를 만들었습니다. 저처럼 AI를 처음 접하는 분들이 쉽게 이해하고 바로 실전에 적용할 수 있도록 돕기 위해서입니다. 이번 글에서는 AI의 가장 기본적인 개념부터 실생활에서 어떻게 사용되는지까지 차근차근 정리해보겠습니다. 전문가가 아니어도 괜찮습니다. 저도 비전공자입니다. 함께 하나씩 배워나가면 됩니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝... 대체 뭐가 다른 걸까? AI 공부를 시작하면 가장 먼저 만나는 벽이 바로 이 용어들입니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)이 뭐가 어떻게 다른지 헷갈리셨다면 이번 설명으로 확실히 정리하고 가시기 바랍니다. 제가 이해한 가장 쉬운 비유는 '러시아 인형'입니다. 큰 인형 안에 중간 크기 인형이 들어있고, 그 안에 또 작은 인형이 들어있는 구조와 똑같습니다. 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 이 가장 큰 개념입니다. 말 그대로 사람의 지능을 흉내 내는 모든 기술을 포함합니다. 1950년대부터 연구되기 시작했는데, 초기에는 단순히 규칙을 입력하면 그대로 ...
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2회차: [도구 활용] 챗GPT(ChatGPT) 효율적으로 사용하는 프롬프트 작성법

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단순 질문을 넘어 실무 파트너로 활용하기 챗GPT를 검색 도구가 아닌 비서처럼 사용하는 법 챗GPT를 처음 접했을 때, 나는 단순히 "이메일 작성해줘"라고 입력하곤 했습니다. 결과는 늘 비슷했습니다. 너무 격식 있거나, 반대로 너무 가벼운 문장들이 돌아왔고, 결국 처음부터 다시 쓰는 경우가 대부분이었습니다. 하지만 프롬프트 작성법을 공부하고 나서는 상황이 완전히 달라졌습니다. 이제 챗GPT는 내가 원하는 톤과 형식을 정확히 이해하고, 실무에 바로 사용할 수 있는 결과물을 만들어냅니다. 이번 글에서는 챗GPT를 단순한 검색 도구가 아닌, 나만의 효율적인 업무 파트너로 만드는 프롬프트 작성 노하우를 실전 경험을 바탕으로 소개하겠습니다. 1.좋은 답변을 끌어내는 '역할 부여(Persona)'의 중요성 챗GPT에게 역할을 부여하는 것은 프롬프트 작성의 첫 번째 핵심입니다. 같은 질문이라도 "너는 10년차 마케터야"라고 시작하는 것과 그냥 "마케팅 전략 알려줘"라고 묻는 것은 결과의 깊이가 완전히 다릅니다. 제가 실제로 사용하는 역할 부여 예시를 공유합니다. 블로그 글을 작성할 때는 "너는 SEO 전문가이자 10년차 콘텐츠 마케터입니다. 검색 엔진 최적화와 독자 체류 시간을 모두 고려한 글을 작성해주세요"라고 명확히 지시합니다. 이렇게 하면 단순한 정보 나열이 아니라, 독자의 시선을 끄는 도입부와 구체적인 사례가 포함된 본문을 받을 수 있습니다. 특히 업무용 문서를 작성할 때 역할 부여는 더욱 중요합니다. "너는 우리 회사의 기획팀장이며, 경영진에게 보고할 제안서를 작성하는 사람입니다"라고 설정하면, 자동으로 데이터 중심의 논리적인 문서 구조가 만들어집니다. 페르소나(Persona, 역할 설정) 라는 개념이 생소할 수 있지만, 쉽게 말해 챗GPT에게 "어떤 사람의 입장에서 생각하고 답변해달라"고 요청하는 것입니다. 2.구체적인 맥락(Context)과...
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8회차: [멀티미디어] 영상 제작 AI 도구 소개 (Sora, Runway 등 최신 동향)

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AI 영상 제작 도구 소개 - Sora, Runway로 시작하는 텍스트 투 비디오 시대 타이핑만으로 영상을 만드는 시대가 왔습니다 "바닷가를 걷는 골든 리트리버"라는 문장 하나로 15초짜리 영상이 완성됩니다. 불과 1년 전만 해도 상상하기 어려웠던 일이 이제는 현실이 되었습니다. 저는 최근 3개월간 영상 생성 AI 도구들을 직접 테스트하면서, 콘텐츠 제작 환경이 얼마나 빠르게 변하고 있는지 체감했습니다. 특히 마케팅 대행사에서 일하는 제 친구는 이제 촬영 장비 없이도 클라이언트에게 시안 영상을 보여줄 수 있게 되었다고 말합니다. 이번 글에서는 실제로 사용 가능한 영상 AI 도구들의 성능과 활용법을 솔직하게 정리해보겠습니다. 영상 생성 AI들의 현재 기술 수준 영상 생성 AI 시장에서 가장 주목받는 도구는 단연 Sora 와 Runway 입니다. 먼저 오픈AI가 개발한 Sora는 2024년 2월 공개 당시 전 세계를 놀라게 했습니다. 최대 60초 길이의 고해상도 영상을 생성할 수 있으며, 특히 물리 법칙을 이해하는 능력이 뛰어납니다. 제가 테스트했을 때 "컵이 테이블에서 떨어지는 장면"을 생성했는데, 중력 가속도와 낙하 각도가 매우 자연스러웠습니다. 다만 Sora는 아직 일반 대중에게 완전히 공개되지 않았습니다. 현재는 제한된 사용자에게만 베타 테스트 권한이 주어지고 있어서, 당장 사용하기는 어렵습니다. 대신 실무에서 바로 활용할 수 있는 대안이 Runway Gen-2입니다. Runway는 이미 상용화 단계에 접어든 도구로, 월 구독료를 지불하면 누구나 사용할 수 있습니다. 저는 지난달부터 유료 플랜을 사용하고 있는데, 무료 크레딧으로는 약 5개의 짧은 영상을 만들 수 있고, 유료 플랜은 월 125크레딧을 제공합니다. 한 영상당 5크레딧 정도 소모되므로 한 달에 약 25개의 영상을 제작할 수 있는 셈입니다. Runway의 가장 큰 장점 은 다양한 편집 기능입니다. 단순히 텍스트로 영상을 만드는 것을 넘어서, 기존 영상의 특정 부...
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