7회차: [정보 검색] 구글 'SearchGPT'와 'Perplexity'로 똑똑하게 검색하는 법
검색창에 질문을 던지는 시대가 왔습니다.
구글에서는 검색어를 여러 번 바꿔가며 블로그를 10개 넘게 클릭해야 했습니다. "오사카 벚꽃 시기", "오사카 아이 동반 맛집", "오사카 3박4일 경비" 이런 식으로 따로따로 검색하고, 각 블로그를 열어서 정보를 조합했습니다. 1시간 반 정도 걸렸습니다.
Perplexity에서는 위 질문을 그대로 복사해서 붙여넣기만 했습니다. 5분 만에 일정표, 예산 배분, 추천 숙소, 아이 동반 팁까지 정리된 답변이 나왔습니다. 각 정보마다 출처 링크도 달려있어서 신뢰도도 확인할 수 있었습니다.
이게 바로 AI 검색의 힘입니다. 단순히 "키워드"를 입력하는 게 아니라 "질문"을 던지면, AI가 여러 웹페이지를 읽고 종합해서 맞춤형 답변을 제공합니다. 10년 동안 구글만 써온 저도 요즘은 복잡한 질문이 생기면 Perplexity부터 켭니다.
하지만 주변에 물어보면 아직도 많은 분들이 AI 검색 엔진의 존재조차 모르고 계십니다. 심지어 IT 업계 종사자 중에도 "그냥 구글이 편한데?"라고 말하는 분들이 많습니다. 오늘은 제가 6개월간 실전에서 사용하면서 터득한 AI 검색의 모든 것을 공유하겠습니다. 언제 어떤 도구를 써야 하는지, 어떻게 질문해야 좋은 답을 얻는지, 그리고 AI 답변을 어떻게 검증하는지까지 솔직하게 말씀드리겠습니다.
AI 검색 엔진, 각자의 특징과 장단점
AI 검색 시장은 정말 빠르게 성장하고 있습니다. 2023년만 해도 ChatGPT가 전부였는데, 지금은 선택지가 너무 많아서 오히려 혼란스러울 정도입니다. 제가 실제로 써본 주요 서비스들을 비교해보겠습니다.
Perplexity: 제가 가장 자주 쓰는 만능 도구
Perplexity(퍼플렉시티)는 제 검색 루틴을 완전히 바꿔놓은 서비스입니다. 2022년에 출시됐는데, 처음엔 "또 하나의 ChatGPT 아류겠지" 싶어서 무시했습니다. 그런데 작년 여름에 한 번 써보고는 완전히 빠져들었습니다.
가장 큰 장점은 실시간 웹 검색 기능입니다. ChatGPT는 학습 데이터 기준 시점까지의 정보만 알고 있지만, Perplexity는 질문을 받는 순간 인터넷을 뒤져서 최신 정보를 찾아줍니다. 예를 들어 "오늘 환율"이라고 물으면 실시간 환율을 알려주고, "어제 프리미어리그 결과"라고 물으면 진짜 어제 경기 결과를 보여줍니다.
실제 사용 경험을 말씀드리면, 저는 회사에서 시장 조사 보고서를 쓸 때 Perplexity를 필수로 씁니다. "2024년 국내 전기차 시장 점유율"이라고 검색하면 여러 뉴스 기사와 보고서를 종합해서 표로 정리해줍니다. 각 정보마다 번호가 붙어있어서 클릭하면 원문으로 바로 이동할 수 있습니다. 이게 정말 중요한데, 출처를 확인해야 상사에게 보고할 때 신뢰도가 생기거든요.
무료 버전과 유료 버전(Pro)의 차이도 명확합니다. 무료는 하루에 질문 횟수 제한이 있고, GPT-3.5 기반이라 답변 품질이 좀 떨어집니다. Pro는 월 20달러(약 2만 6천 원)인데, GPT-4와 Claude를 선택해서 쓸 수 있고 무제한 검색이 가능합니다. 저는 3개월 쓰다가 결국 Pro로 넘어갔습니다. 업무 효율이 너무 좋아져서 회사 법인카드로 결제했습니다.
단점도 있습니다. 가끔 한국어 최적화가 덜 된 느낌입니다. 한국 관련 질문을 하면 영어 소스를 번역해서 주는 경우가 있어서 어색할 때가 있습니다. 그리고 너무 많은 정보를 한꺼번에 던져줘서 오히려 헷갈릴 때도 있습니다.
구글의 AI Overview: 익숙함의 힘
구글도 가만히 있지 않았습니다. 2024년부터 검색 결과 상단에 AI Overview라는 기능을 추가했습니다. 일반 검색 결과 위에 박스 형태로 AI가 요약한 답변이 나타납니다.
솔직히 처음엔 "구글이 뒤늦게 따라한 거 아냐?"라고 생각했는데, 써보니 나름 장점이 있더군요. 일단 별도 앱 설치나 가입 없이 바로 쓸 수 있습니다. 그냥 구글에서 검색하면 자동으로 AI 요약이 뜹니다. 부모님 세대처럼 새로운 서비스를 어려워하시는 분들한테는 이게 가장 쉬운 진입로입니다.
또 하나 좋은 점은 구글 생태계와의 연동입니다. 유튜브 영상, 구글 맵, 쇼핑 정보가 통합돼서 나옵니다. "강남역 근처 일식 맛집"이라고 검색하면 AI 요약 안에 구글 맵 링크가 바로 걸려있고, 리뷰 점수도 같이 보입니다.
하지만 깊이가 부족합니다. Perplexity처럼 꼬리 질문을 이어가기가 불편하고, 복잡한 질문에는 여전히 기존 검색 결과 링크만 나열합니다. 그래서 저는 간단한 사실 확인은 구글 AI Overview로, 복잡한 리서치는 Perplexity로 쓰고 있습니다.
ChatGPT 검색 모드: 대화가 필요할 때
ChatGPT도 2024년에 웹 브라우징 기능을 정식으로 추가했습니다. Plus 유료 사용자라면 GPT-4 모델에서 "Browse with Bing"을 켜면 실시간 검색이 가능합니다.
ChatGPT 검색의 장점은 **대화 맥락을 유지한다**는 점입니다. 한 번 질문하고 끝이 아니라 "그럼 여기서 가장 가성비 좋은 곳은?", "아이 동반이면?" 같은 추가 질문을 자연스럽게 이어갈 수 있습니다. 마치 친구랑 대화하듯이 정보를 얻는 느낌입니다.
제가 최근에 노트북을 구매할 때 ChatGPT 검색을 적극 활용했습니다. 처음에 "개발 업무용 노트북 추천, 예산 200만 원"이라고 물었더니 몇 가지 옵션을 제시했습니다. 그다음 "이 중에서 배터리 시간이 가장 긴 건?", "AS는 어디가 좋아?" 같은 질문을 이어갔고, 최종적으로 만족스러운 선택을 했습니다.
단점은 검색 속도가 좀 느립니다. Perplexity는 3~5초면 답이 나오는데, ChatGPT는 10~20초 걸릴 때가 많습니다. 그리고 출처 표시가 Perplexity만큼 명확하지 않습니다. 답변 끝에 링크가 몇 개 달려있긴 한데, 어느 부분이 어느 출처에서 나왔는지 정확히 매칭되지 않습니다.
Bing Chat (현재 Copilot): 마이크로소프트의 야심작
마이크로소프트는 Bing 검색에 ChatGPT를 통합해서 Copilot이라는 이름으로 서비스합니다. 윈도우 11을 쓴다면 작업표시줄에 아이콘이 기본으로 있습니다.
장점은 완전 무료라는 점입니다. GPT-4 기반인데도 추가 비용 없이 쓸 수 있습니다. 그리고 엣지 브라우저에서 쓰면 현재 보고 있는 웹페이지 내용을 분석해줍니다. 긴 뉴스 기사를 읽을 때 "이 기사 요약해줘"라고 하면 핵심만 뽑아줍니다.
하지만 솔직히 저는 잘 안 씁니다. 한국에서는 네이버나 구글이 압도적이라 Bing 검색 자체를 쓰는 사람이 적고, 답변 품질도 Perplexity에 비해 떨어집니다. 회사 업무용 PC는 어차피 윈도우라 가끔 써보는데, "그냥 있으면 쓰는" 정도의 느낌입니다.
제 개인적인 검색 루틴
제 스마트폰 홈 화면에는 Perplexity 앱이 메인 위치에 있습니다. 하루 사용 비율을 따져보면
| 도구명 | 활용 비율 | 주 용도 |
| Perplexity | 50% | 업무 리서치, 복잡한 다중 조건 검색 |
| 구글 AI Overview | 30% | 맛집, 환율 등 빠른 사실 확인 |
| ChatGPT | 15% | 심층 대화 및 개인 맞춤형 조언 |
| 네이버 | 5% | 국내 카페/블로그 커뮤니티 정보 |
상황에 맞는 도구를 쓰는 게 중요합니다. 만능 도구는 없습니다.
언제 AI 검색을 써야 효율이 10배 오를까?
AI 검색이 항상 좋은 건 아닙니다. 단순한 정보는 오히려 기존 검색이 더 빠를 때도 있습니다. 제가 6개월간 사용하면서 정리한 "AI 검색이 압도적으로 유리한 상황"들을 공유합니다.
1. 여행 계획: 조건이 많을수록 위력 발휘
전통적인 검색으로 여행 계획을 세우면 정말 고됩니다. 네이버 블로그를 10개 넘게 열어보고, 각자 다른 일정을 조합하고, 엑셀에 정리하고... 하루가 금방 갑니다.
AI 검색은 다릅니다. 제가 실제로 Perplexity에 입력한 질문입니다:
"베트남 다낭 4박 5일 일정, 11월 초 출발, 신혼여부, 리조트에서 여유롭게 쉬면서도 현지 문화 체험하고 싶음, 1인 예산 120만 원, 해산물 알레르기 있음"
이렇게 구체적인 조건을 한 번에 던지면, AI가 모든 조건을 고려한 맞춤형 일정표를 만들어줍니다. 숙소 추천부터 식당(해산물 제외), 액티비티, 예산 배분까지 한 번에 나옵니다. 기존 방식으로는 절대 불가능한 수준의 개인화입니다.
더 신기한 건 꼬리 질문이 가능하다는 점입니다. "3일 차 일정에 마사지 추가해줘", "해산물 대신 베트남 전통 요리 추천해줘" 같은 수정 요청을 대화하듯이 할 수 있습니다.
실제로 이 일정표대로 다녀왔는데, 현지에서 일정 변경이 필요할 때도 Perplexity 앱을 켜서 "다낭에서 비 오는 날 할 수 있는 실내 액티비티"라고 검색했습니다. 5분 만에 대안을 찾았습니다.
2. 제품 비교: 스펙 싸움은 AI에게 맡기세요
새 스마트폰을 사려고 할 때 가장 짜증 나는 게 뭔지 아시나요? 각 제조사 홈페이지를 들어가서 스펙 표를 일일이 비교하는 겁니다. 화면 크기, 배터리 용량, 카메라 화소, 프로세서... 엑셀로 정리하면서 한숨만 나옵니다.
AI 검색은 이걸 3초 만에 해결합니다. ChatGPT에게 이렇게 물었습니다:
"갤럭시 S24, 아이폰 15 Pro, 구글 픽셀 8 Pro 세 가지를 표로 비교해줘. 카메라 성능, 배터리, 가격, AS 편의성 중심으로"
그러면 깔끔한 비교표가 나옵니다. 각 항목별로 누가 우위인지 볼드 처리까지 해줍니다. 그다음 "이 중에서 사진 품질이 가장 중요한데, 예산은 150만 원 이하면 뭘 사야 해?"라고 추가 질문하면 최종 추천까지 해줍니다.
가전제품도 마찬가지입니다. 공기청정기 살 때 "20평대 아파트용, 미세먼지 센서 필수, 소음 낮은 제품, 예산 50만 원 이하"라고 검색했더니 3가지 모델을 추천하면서 각각의 장단점을 설명해줬습니다. 온라인 쇼핑몰 리뷰를 100개 읽는 것보다 훨씬 효율적입니다.
3. 전문 지식 습득: 입문자를 위한 맞춤 설명
새로운 분야를 공부할 때 가장 어려운 게 "어디서부터 시작해야 할지 모른다"는 겁니다. 전문 서적은 너무 어렵고, 유튜브는 너무 길고, 블로그는 수준이 제각각입니다.
제가 최근에 주식 투자를 공부하면서 Perplexity를 적극 활용했습니다. 처음 질문은 이랬습니다
"주식 투자 완전 초보입니다. PER, PBR, ROE 같은 용어를 모릅니다. 월 50만 원씩 투자할 계획인데, 3개월 안에 기초를 다지려면 무엇부터 공부해야 하나요?"
그러면 AI가 제 수준에 맞춰서 학습 로드맵을 짜줍니다. "1주차: 주식 시장의 기본 원리", "2주차: 재무제표 읽는 법", "3주차: 기술적 분석 기초" 같은 식으로요. 각 단계마다 추천 자료(책, 유튜브, 웹사이트)도 링크로 달아줍니다.
더 좋은 건 용어 설명이 맥락에 맞춰진다는 점입니다. "PER이 뭔가요?"라고 물으면 단순 정의가 아니라 "당신같은 초보 투자자가 PER을 어떻게 활용해야 하는지"까지 설명해줍니다. 마치 1:1 과외 선생님이 옆에 있는 느낌입니다.
4. 복잡한 행정 절차: 공무원보다 친절한 안내
공공기관 홈페이지는 정말 불친절합니다. 정보는 다 있는데 어디 있는지 못 찾겠고, 전화하면 통화 대기만 30분입니다. 이럴 때 AI 검색이 빛을 발합니다.
출산 휴가 신청할 때 경험입니다. 고용노동부 홈페이지에 들어가니 PDF 파일만 산더미처럼 있더군요. Perplexity에게 물었습니다
"중소기업 다니는 남자 직원입니다. 배우자 출산휴가 신청하려면 어떤 서류가 필요하고, 어디에 제출하고, 급여는 얼마나 나오나요? 회사 인사팀에 뭐라고 말해야 하나요?"
5분 만에 완벽한 답변이 나왔습니다. 필요 서류 체크리스트, 작성 예시, 제출 기한, 급여 계산법(고용보험에서 얼마 지원), 심지어 인사팀에 보낼 이메일 샘플까지 작성해줬습니다. 각 정보마다 출처로 고용노동부 공식 페이지가 링크되어 있어서 확인도 쉬웠습니다.
세금 환급, 건강보험 환급, 전입신고, 여권 갱신 같은 귀찮은 행정 업무는 이제 AI 검색으로 먼저 알아보고 처리합니다. 구청 방문 전에 미리 체크리스트를 받아가니 한 번에 끝납니다.
5. 의료 정보: 병원 가기 전 사전 조사
중요: AI는 의사가 아닙니다. 정확한 진단은 반드시 병원에서 받아야 합니다.
하지만 증상을 검색해서 어느 과에 가야 할지 판단하거나, 처방받은 약의 효능과 부작용을 알아볼 때는 AI 검색이 유용합니다.
며칠 전 아이가 열이 나고 발진이 생겼을 때 Perplexity에 검색했습니다
"3세 아이, 38.5도 열, 팔과 다리에 붉은 반점, 가려움 호소, 최근 항생제 복용력 있음. 응급실 가야 할까요, 아니면 내일 소아과 가도 될까요?"
AI는 여러 의학 자료를 종합해서 "약물 알레르기 가능성이 있으니 가까운 병원 응급실을 방문하세요. 특히 호흡곤란이나 입술 부종이 생기면 즉시 119"라고 알려줬습니다. 실제로 병원 가니 약물 알레르기가 맞았고, 조기 대응 덕분에 큰 문제없이 해결됐습니다.
의사 선생님께 "AI 검색해서 왔다"고 말했더니 오히려 좋아하시더군요. "요즘 환자들이 네이버 카페 보고 와서 엉뚱한 걸 물어보는데, AI 검색은 그나마 신뢰할 만한 정보를 보여줘서 다행"이라고 하셨습니다.
AI 검색이 별로일 때,
모든 게 만능은 아닙니다. 이럴 땐 기존 검색이 좋은 점이 있습니다
- 초고속 정보 확인: "오늘 날씨", "환율", "연예인 나이" → 구글이 3배 빠름
- 최신 속보: 사건사고 뉴스는 네이버가 더 빠름 (AI는 약간의 딜레이 있음)
- 지역 정보: "우리 동네 맛집"은 네이버 지도가 최고
- 커뮤니티 의견: 제품 실사용 후기는 네이버 카페나 클리앙이 솔직함
상황에 맞는 도구를 쓰는 게 진짜 실력입니다.
AI 답변, 무조건 믿으면 큰일 납니다
AI 검색의 가장 큰 함정은 "그럴듯하게 거짓말한다"는 점입니다. 이걸 전문 용어로 할루시네이션(Hallucination)이라고 합니다. AI가 학습한 데이터에 없는 내용인데도 마치 사실인 것처럼 자신 있게 대답하는 현상입니다.
할루시네이션(Hallucination): AI가 실제로는 존재하지 않는 정보를 만들어내는 현상. '환각'이라는 뜻으로, AI 분야에서는 '허위 정보 생성'을 의미합니다.
제가 직접 당한 사례들
사례 1: 논문 인용 사기
석사 논문을 쓸 때 ChatGPT에게 "인공지능 윤리에 관한 최근 5년 논문 추천해줘"라고 물었습니다. 10개 논문 제목과 저자, 출판 연도까지 알려줬습니다. 그런데 막상 구글 Scholar에서 검색하니 절반이 존재하지 않는 논문이었습니다. 제목은 그럴듯한데 실제로는 없는 겁니다.
만약 확인 안 하고 참고문헌에 넣었다면 큰일 날 뻔했습니다. 그 이후로는 AI가 추천한 자료는 반드시 직접 검색해서 실존 여부를 확인합니다.
사례 2: 법률 정보 오류
부동산 계약 관련해서 "전세 계약 시 특약 사항에 꼭 넣어야 할 내용"을 물었더니 5가지를 알려줬습니다. 그런데 변호사 친구에게 확인해보니 그 중 2개는 법적 효력이 없는 내용이었습니다. 심지어 하나는 완전히 잘못된 정보였습니다.
법률, 의료, 세금 같은 전문 분야는 특히 조심해야 합니다. AI 답변을 참고만 하고, 최종 결정은 전문가 상담을 받아야 합니다.
사례 3: 날짜 및 수치 오류
"2024년 한국 최저임금"을 물었더니 2023년 금액을 알려줬습니다. 아마 학습 데이터가 업데이트 안 된 것 같습니다. 특히 ChatGPT 무료 버전은 실시간 검색이 안 되니까 이런 실수가 잦습니다.
최신 수치나 통계는 반드시 공식 출처(고용노동부, 통계청 등)에서 재확인해야 합니다.
팩트 체크 3단계 전략
제가 실천하는 검증 루틴입니다.
1단계: 출처 확인
Perplexity 답변 하단에 달린 출처 링크를 최소 2개 이상 클릭해서 확인합니다. 특히 중요한 결정(금융, 법률, 의료)일수록 출처가 공신력 있는 기관인지 체크합니다.
- 신뢰도 높음: 정부 기관(.go.kr), 대학/연구소(.ac.kr, .edu), 언론사
- 신뢰도 낮음: 개인 블로그, 위키백과, 커뮤니티
2단계: 교차 검증
같은 질문을 2개 이상의 AI 도구에 물어봅니다. Perplexity와 ChatGPT 답변이 일치하는지 확인합니다. 만약 다른 답변이 나온다면 빨간불입니다. 그럴 때는 구글로 직접 검색해서 원문을 확인합니다.
예를 들어 "육아휴직 급여 상한액"을 물었는데 Perplexity는 200만 원, ChatGPT는 150만 원이라고 하면 둘 다 의심해야 합니다. 고용노동부 홈페이지에서 공식 자료를 찾아봐야 합니다.
3단계: 상식 필터
AI 답변이 상식적으로 이상하면 무조건 재확인합니다.
제가 겪은 황당한 사례입니다. "서울에서 부산까지 KTX 요금"을 물었더니 "약 15만 원"이라고 답했습니다. 실제로는 6만 원 정도인데 2배 이상 부풀려진 겁니다. 만약 그대로 믿고 예산을 짰다면 낭패였을 겁니다.
"이 정도면 적당한가?" 하는 감각을 잃지 말아야 합니다. AI를 맹신하는 순간, 오히려 검색 전보다 더 위험해집니다.
신뢰할 수 있는 정보 vs 의심해야 할 정보
비교적 안전한 질문:
- 일반적인 개념 설명 ("블록체인이 뭔가요?")
- 역사적 사실 ("6.25 전쟁은 언제 일어났나요?")
- 요리 레시피나 여행 일정 같은 창의적 제안
- 제품 비교 (단, 가격은 재확인 필수)
반드시 재확인 필요한 질문:
- 법률, 세금, 의료 관련 전문 정보
- 최신 통계나 수치 (환율, 주가, 금리 등)
- 학술 자료 인용 (논문, 저자명, 출판연도)
- 정부 정책이나 제도 (수시로 바뀌니까)
- 개인 맞춤형 조언 (투자, 건강, 법률 상담)
저는 스마트폰 메모장에 "AI 답변 재확인 체크리스트"를 만들어뒀습니다. 중요한 결정을 내리기 전에는 반드시 이 리스트를 확인합니다.
출처 표기의 중요성
Perplexity를 쓰는 가장 큰 이유가 바로 출처 표기 때문입니다. 답변 중간중간에 [1], [2] 같은 번호가 붙어있고, 클릭하면 해당 정보의 원문 페이지로 이동합니다.
회사 보고서를 쓸 때 이게 정말 중요합니다. 상사가 "이 정보 어디서 가져왔어?"라고 물으면 즉시 출처를 보여줄 수 있습니다. ChatGPT는 이 부분이 약해서 업무용으로는 Perplexity를 더 선호합니다.
최근에는 구글 AI Overview도 출처 링크를 달기 시작했습니다. AI 검색 시장이 성숙하면서 '신뢰도'가 핵심 경쟁력이 되고 있는 겁니다.
검색의 미래, 우리는 어떻게 준비할까
6개월 전만 해도 저는 "구글이면 충분한데 뭘 더 배워?"라고 생각했습니다. 하지만 지금은 다릅니다. AI 검색 없이는 업무 효율이 반으로 떨어질 것 같습니다.
특히 인상 깊었던 건 질문하는 방식 자체가 바뀐다는 점입니다. 예전에는 키워드를 조합하는 기술이 중요했습니다. "오사카 벚꽃 시기", "오사카 3박4일 경비" 이렇게 따로따로 검색해야 했죠. 이제는 한 문장으로 복잡한 맥락을 전달할 수 있습니다. 마치 비서에게 업무 지시하듯이요.
회사 후배들 보면 이미 AI 검색을 당연하게 씁니다. 20대 초반 신입사원은 구글보다 ChatGPT를 먼저 켭니다. 저는 35살인데도 이 변화를 따라가려고 매일 새로운 도구를 테스트합니다. 안 그러면 5년 뒤에는 업무 경쟁력에서 밀릴 것 같습니다.
하지만 동시에 비판적 사고는 더 중요해졌습니다. AI가 뭐든 답해주니까 오히려 맹신하는 사람이 늘고 있습니다. "AI가 그랬는데 틀렸네?"라고 화내는 사람도 봤습니다. AI는 도구일 뿐입니다. 최종 판단은 사람이 해야 합니다.
제 아이가 초등학생인데, 숙제할 때 ChatGPT를 쓰려고 합니다. 저는 무조건 금지하는 대신 이렇게 가르칩니다. "AI 답변을 받은 뒤, 왜 그런 답이 나왔는지 스스로 생각해보고, 틀린 부분이 없는지 확인해라. 그리고 네 언어로 다시 써라." 이게 진짜 AI 시대의 교육이라고 생각합니다.
앞으로 5년 뒤면 AI 검색이 기본이 될 겁니다. 구글도 이미 AI 기능을 강화하고 있고, 네이버도 하이퍼클로바X로 대응하고 있습니다. 검색 엔진의 패러다임 자체가 바뀌고 있습니다.
중요한 건 도구를 아는 게 아니라 질문하는 능력입니다. 같은 도구를 써도 어떻게 질문하느냐에 따라 결과가 천지차이입니다. 프롬프트 엔지니어링이 새로운 직업군으로 떠오르는 이유입니다.
저도 아직 배우는 중입니다. 매주 새로운 AI 도구가 나오고, 기존 도구들도 계속 업데이트됩니다. 이 블로그를 통해 제가 실험하고 경험한 것들을 계속 공유하겠습니다. 여러분의 AI 검색 활용법도 댓글로 알려주시면 함께 배우겠습니다.
다음 글에서는 "업무 효율 10배 올리는 AI 도구 조합"을 다뤄보겠습니다. ChatGPT, Notion AI, 구글 워크스페이스를 연동해서 사용하는 실전 꿀팁을 공개하겠습니다. 많은 기대 부탁드립니다.
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