슬기로운 AI 탐구 생활

1년 전의 예측이 현실이 되는 속도, 당신은 준비되었나요? 2023년 초, 제가 처음 챗GPT를 접했을 때 동료들에게 "1년 후에는 모든 직장인이 AI를 쓸 것"이라고 말했습니다. 대부분은 과장이라고 생각했지만, 지금은 제 회사 직원 80% 이상이 업무에 AI를 활용하고 있습니다. AI 기술은 우리가 예상하는 것보다 훨씬 빠르게 일상 속으로 침투하고 있습니다. 2025년 말인 현재, 저는 이미 2026년의 변화를 준비하고 있습니다. 이번 글에서는 산업 트렌드 리포트와 전문가 인터뷰, 그리고 제 경험을 바탕으로 1년 후 우리가 마주할 AI 생태계를 현실적으로 전망해보겠습니다. 스마트폰처럼 당연해질 온디바이스 AI의 시대 2026년에 가장 주목해야 할 키워드는 온디바이스 AI(On-device AI)입니다. 이것은 클라우드 서버가 아닌 기기 자체에서 AI가 작동하는 기술을 말합니다. 쉽게 설명하면, 인터넷 연결 없이도 내 스마트폰이나 노트북에서 직접 AI 기능을 사용할 수 있다는 의미입니다. 이미 그 징조는 곳곳에서 나타나고 있습니다. 삼성의 갤럭시 S24에는 통역 기능이 기기 자체에 탑재되어 있고, 애플은 2024년 하반기부터 아이폰에 Apple Intelligence를 적용하기 시작했습니다. 제가 최근에 구입한 LG 냉장고에도 식재료 관리 AI가 내장되어 있는데, 유통기한을 자동으로 추적하고 레시피까지 추천해줍니다. 2026년에는 이런 기능이 모든 가전제품의 기본 사양이 될 것입니다. 에어컨은 내 생활 패턴을 학습해서 귀가 30분 전에 미리 작동하고, 세탁기는 옷감의 재질을 AI로 인식해서 최적의 세탁 코스를 자동 선택합니다. 자동차는 운전자의 피로도를 실시간으로 감지해서 휴식을 권유하거나 자율주행으로 전환하는 것이 표준이 될 것입니다. 이런 변화가 중요한 이유는 개인정보 보호 측면 때문입니다. 클라우드 기반 AI는 내 데이터를 서버로 전송해야 하지만, 온디바이스 AI는 모든 처리가 기기 내부에서 이루어지므로 해킹 위험이 현저히 낮아집니다. ...

비싼 학원비용 지출없이 영어 실력 키우는 방법 월 30만 원 학원비를 0원으로 만든 나만의 AI 튜터 영어 회화 학원을 6개월간 다녔지만 실력은 제자리였습니다. 주 2회 수업에 월 35만 원을 지불했지만, 정작 말할 기회는 한 번에 10분도 채 되지 않았습니다. 그러다 우연히 챗GPT로 영어 공부를 시도했고, 놀랍게도 3개월 만에 토익 스피킹 레벨 6에서 7로 상승했습니다. 지금은 아예 학원을 끊고 AI만으로 독학하고 있는데, 오히려 학습 효율이 두 배 이상 높아졌습니다. 이번 글에서는 제가 직접 실천하고 있는 AI 활용 외국어 학습법을 구체적으로 공유하겠습니다. 실시간 회화 연습, 이제는 AI 앱으로 해결합니다 외국어 학습에서 가장 중요한 것은 꾸준한 말하기 연습입니다. 문제는 원어민과 매일 대화할 환경을 만들기가 쉽지 않다는 것이었습니다. 그런데 최근 출시된 AI 앱들은 이 문제를 완벽하게 해결해줍니다. 제가 가장 애용하는 앱은 Speak 입니다. 이 앱은 음성 인식 기술을 활용해서 내가 말한 영어 문장을 실시간으로 분석하고 교정해줍니다. 예를 들어 "I go to school yesterday"라고 잘못 말하면, 즉시 "went"로 고쳐야 한다고 알려주면서 왜 과거형을 써야 하는지 설명까지 덧붙입니다. 마치 옆에 개인 튜터가 있는 것처럼 느껴집니다. Speak의 가장 큰 장점은 상황별 롤플레잉 기능입니다. 레스토랑 주문, 공항 체크인, 비즈니스 미팅 등 실제 상황을 시뮬레이션하면서 연습할 수 있습니다. 저는 매일 출근길 지하철에서 20분씩 사용하는데, 한 달 후 실제 해외 출장에서 공항 입국 심사를 막힘없이 통과했을 때 효과를 확실히 체감했습니다. 또 다른 추천 앱은 ELSA Speak 입니다. 이 앱은 특히 발음 교정에 특화되어 있습니다. 한국인이 어려워하는 'R'과 'L' 발음, 'TH' 발음 같은 것들을 집중적으로 훈련시켜줍니다. 제 경우 "three"를...

AI 영상 제작 도구 소개 - Sora, Runway로 시작하는 텍스트 투 비디오 시대 타이핑만으로 영상을 만드는 시대가 왔습니다 "바닷가를 걷는 골든 리트리버"라는 문장 하나로 15초짜리 영상이 완성됩니다. 불과 1년 전만 해도 상상하기 어려웠던 일이 이제는 현실이 되었습니다. 저는 최근 3개월간 영상 생성 AI 도구들을 직접 테스트하면서, 콘텐츠 제작 환경이 얼마나 빠르게 변하고 있는지 체감했습니다. 특히 마케팅 대행사에서 일하는 제 친구는 이제 촬영 장비 없이도 클라이언트에게 시안 영상을 보여줄 수 있게 되었다고 말합니다. 이번 글에서는 실제로 사용 가능한 영상 AI 도구들의 성능과 활용법을 솔직하게 정리해보겠습니다. 영상 생성 AI들의 현재 기술 수준 영상 생성 AI 시장에서 가장 주목받는 도구는 단연 Sora 와 Runway 입니다. 먼저 오픈AI가 개발한 Sora는 2024년 2월 공개 당시 전 세계를 놀라게 했습니다. 최대 60초 길이의 고해상도 영상을 생성할 수 있으며, 특히 물리 법칙을 이해하는 능력이 뛰어납니다. 제가 테스트했을 때 "컵이 테이블에서 떨어지는 장면"을 생성했는데, 중력 가속도와 낙하 각도가 매우 자연스러웠습니다. 다만 Sora는 아직 일반 대중에게 완전히 공개되지 않았습니다. 현재는 제한된 사용자에게만 베타 테스트 권한이 주어지고 있어서, 당장 사용하기는 어렵습니다. 대신 실무에서 바로 활용할 수 있는 대안이 Runway Gen-2입니다. Runway는 이미 상용화 단계에 접어든 도구로, 월 구독료를 지불하면 누구나 사용할 수 있습니다. 저는 지난달부터 유료 플랜을 사용하고 있는데, 무료 크레딧으로는 약 5개의 짧은 영상을 만들 수 있고, 유료 플랜은 월 125크레딧을 제공합니다. 한 영상당 5크레딧 정도 소모되므로 한 달에 약 25개의 영상을 제작할 수 있는 셈입니다. Runway의 가장 큰 장점 은 다양한 편집 기능입니다. 단순히 텍스트로 영상을 만드는 것을 넘어서, 기존 영상의 특정 부...

검색창에 질문을 던지는 시대가 왔습니다. 지난주에 일본 오사카 여행을 준비하면서 재미있는 실험을 해봤습니다. 똑같은 질문을 구글과 Perplexity에 각각 입력해본 겁니다. 질문은 "3월 초 오사카 3박 4일 여행, 벚꽃 시즌이고 아이 동반, 예산은 1인당 150만 원 정도"였습니다. 구글에서는 검색어를 여러 번 바꿔가며 블로그를 10개 넘게 클릭해야 했습니다. "오사카 벚꽃 시기", "오사카 아이 동반 맛집", "오사카 3박4일 경비" 이런 식으로 따로따로 검색하고, 각 블로그를 열어서 정보를 조합했습니다. 1시간 반 정도 걸렸습니다. Perplexity에서는 위 질문을 그대로 복사해서 붙여넣기만 했습니다. 5분 만에 일정표, 예산 배분, 추천 숙소, 아이 동반 팁까지 정리된 답변이 나왔습니다. 각 정보마다 출처 링크도 달려있어서 신뢰도도 확인할 수 있었습니다. 이게 바로 AI 검색의 힘입니다. 단순히 "키워드"를 입력하는 게 아니라 "질문"을 던지면, AI가 여러 웹페이지를 읽고 종합해서 맞춤형 답변을 제공합니다. 10년 동안 구글만 써온 저도 요즘은 복잡한 질문이 생기면 Perplexity부터 켭니다. 하지만 주변에 물어보면 아직도 많은 분들이 AI 검색 엔진의 존재조차 모르고 계십니다. 심지어 IT 업계 종사자 중에도 "그냥 구글이 편한데?"라고 말하는 분들이 많습니다. 오늘은 제가 6개월간 실전에서 사용하면서 터득한 AI 검색의 모든 것을 공유하겠습니다. 언제 어떤 도구를 써야 하는지, 어떻게 질문해야 좋은 답을 얻는지, 그리고 AI 답변을 어떻게 검증하는지까지 솔직하게 말씀드리겠습니다. AI 검색 엔진, 각자의 특징과 장단점 AI 검색 시장은 정말 빠르게 성장하고 있습니다. 2023년만 해도 ChatGPT가 전부였는데, 지금은 선택지가 너무 많아서 오히려 혼란스러울 정도입니다. 제가 실제로 써본 주요 서비스들을 비교해보겠습니...

무료와 유료, 어떤 선택이 현명할까? 챗GPT를 처음 접한 지 어느덧 1년이 넘었습니다. 처음에는 무료 버전만으로도 충분히 만족했지만, 업무량이 늘어나면서 자연스럽게 유료 결제를 고민하게 되었습니다. 주변 동료들도 비슷한 상황이었는데, "월 2만 원이 아깝지 않을까?"라는 질문을 가장 많이 받았습니다. 이번 글에서는 제가 직접 3개월간 무료와 유료 버전을 번갈아 사용하며 느낀 차이점을 솔직하게 정리해보겠습니다. 구분 무료 모델 (Free) 유료 모델 (Plus) 주요 모델 GPT-4o mini (제한적) GPT-4o (최신/전용 모델) 데이터 분석 기본 답변 위주 파일 업로드 및 시각화 가능 이미지 생성 불가 DALL-E 3 활용 가능 맞춤형 AI 이용 불가 나만의 GPTs 제작 가능 1. GPT-4o, 유료에서만 경험할 수 있는 강력한 성능 무료 버전 에서는 GPT-4o mini 모델을 기본으로 사용합니다. 간단한 질문이나 번역 정도는 충분히 처리할 수 있지만, 복잡한 문서 작성이나 코드 분석에서는 명확한 한계가 있습니다. 반면 유료 버전 인 ChatGPT Plus에서는 GPT-4o를 비롯한 최신 모델을 제한 없이 사용할 수 있습니다. 제가 실제로 체감한 가장 큰 차이는 답변의 깊이 였습니다. 예를 들어 마케팅 기획안을 작성할 때 무료 버전은 일반적인 틀만 제시했지만, GPT-4o는 타겟 고객 분석부터 예상 전환율까지 구체적인 수치와 근거를 함께 제공했습니다. 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, 논리적인 흐름을 갖춘 완성도 높은 결과물을 받을 수 있었습니다. 또한 유료 모델은 맥락 이해 능력이 뛰어납니다. LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델) 의 핵심은 이전 대화 내용을 얼마나 정확하게 기억하느냐인데, GPT-4o는 10번 이상의 연속된 질문에도 주제를 잃지 않고 일관된 답변을 유지했습니다. 무료 버전에서는 5~6번 정도 대화하면 초반 내용을 잊어버리는 경우가 많았습니다. 2. 데이터 분석과 커스텀 GPTs,...